【摘 要】
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根据神经网络的非线性辨识能力和极限学习机(ELM)的高计算速度、高泛化能力等特点,提出一种批处理和逐次迭代相结合的改进极限学习机方法。实验结果表明,改进的极限学习机方法
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根据神经网络的非线性辨识能力和极限学习机(ELM)的高计算速度、高泛化能力等特点,提出一种批处理和逐次迭代相结合的改进极限学习机方法。实验结果表明,改进的极限学习机方法应用于中长期的电力负荷预测中,比传统的极限学习机效果更优。
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