【摘 要】
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博客作为一种大众化的信息及文化载体被越来越多的人所接受，博客信息的情感分析也逐渐成为了信息挖掘领域的热点。目前，在研究情感分析时，多是通过计算词汇的倾向性来完成的。由
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博客作为一种大众化的信息及文化载体被越来越多的人所接受，博客信息的情感分析也逐渐成为了信息挖掘领域的热点。目前，在研究情感分析时，多是通过计算词汇的倾向性来完成的。由于并不是所有的带有情感色彩的词汇都是主题相关的，因此，以词为粒度的情感分析存在一定的缺陷。为了解决这一问题，试图从句子层面进行分析，主要研究了与之相关的主题情感句的自动提取问题。为了有效地提取主题相关情感句，设计了一个新颖的基于二元切分的提取算法来获取主题词，然后利用TFIDF算法获取更多的次要主题词，并利用这些主题词重组了那些包含主题词的原
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