一种在线考试中实时图像监考系统的设计与实现

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针对在线考试中一些常规的作弊行为以及当前视频监控方法存在的问题,提出一种基于图像的在线考试监考方案,设计并实现一个实时图像监考系统。该系统通过Web RTC技术调用PC的摄像设备定时对考生拍照,使用Web Socket技术实现图像数据实时传输,综合利用基于Ada Boost算法的人脸检测和基于Fisherfaces方法的人脸识别技术自动发现他人替考、多人作答、擅自离开、中途换人,及时保存证据并通知监考教师。通过仿真测试验证该系统的有效性,为在线考试的监控工作提供可行的辅助手段。
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