【摘 要】
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在传统的边界盒(Bounding-box)定位算法中,采用正方形交集区域的质心作为定位结果,定位误差相对较大.针对该问题,给出粒子群算法(PSO)改进的边界盒定位算法.该方法定位时,在取得交集区域后,先通过粒子群算法对该区域进行并行搜索,从而取得优化定位坐标.仿真实验结果表明:基于粒子群算法的边界盒定位改进算法减少了定位过程的计算的迭代过程,使得计算速度增快,且定位误差减少,定位精度值得到了提升.
【机 构】
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安徽新华学院电子工程学院,安徽 合肥230088;海鹰企业集团有限公司,江苏 无锡214000
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在传统的边界盒(Bounding-box)定位算法中,采用正方形交集区域的质心作为定位结果,定位误差相对较大.针对该问题,给出粒子群算法(PSO)改进的边界盒定位算法.该方法定位时,在取得交集区域后,先通过粒子群算法对该区域进行并行搜索,从而取得优化定位坐标.仿真实验结果表明:基于粒子群算法的边界盒定位改进算法减少了定位过程的计算的迭代过程,使得计算速度增快,且定位误差减少,定位精度值得到了提升.
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