基于人工智能的大篆字体识别系统研究与验证

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大篆是我国西周时期普遍采用的汉字字体,其特点为线条均匀柔和、简练生动,在我国书法文化中具有独特的艺术价值。随着人工智能的飞速发展,字体识别OCR和手写汉字识别HCCR技术得到了广泛发展,但目前大篆字体识别领域依旧处于空白。通过数据集的采集与处理、字符分割、深度学习模型选择与搭建和结果可视化4个步骤,建立了3 000常用字的篆体数据库,设计并实现一款基于人工智能的大篆字体识别系统。但因篆体字数据集难以采集全,所以只选出其中常用的60字进行数据扩充和测试。实验结果表明,该系统具有较高的准确性和实时性,对
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