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摘要：机械电子工程包含多个方面，机械电子系统早在多年前已在日常生活中广泛运用，而人工智能不能像人类一样拥有七情六欲和喜怒哀乐，它只是对人的思维和意识的信息进行模拟的过程。下文将探讨机械电子工程和人工智能两者结合的运用。
关键词：人工智能技术;机械电子工程领域;应用要点
中图分类号：TP18
文献标识码：A
引言
随着科学技术的发展，机器换人已经成为了目前科学方面热门的话题。在经济发展过程当中，许多的专家认为人力的成本已经成为了制约着经济发展的重要因素，人工智能已经逐渐的被许多的专家得到的认可。随着互联网技术和数字化时代的到来，人工智能得到了飞速的进步和发展，无人驾驶智能翻译等人工智能技术已经逐渐的出现在人们的日常生活当中，同时，机械电子工程应用员工技能能够推动机器电子工程的快速发展。
1人工智能技术的发展概述
人工智能作为一个计算机程序，它的形成与发展建立在人类不断地学习、工作、生产、交往的过程之上，也就是说建立在人类不断交往的社会关系中，它的发展与进步离不开人的实践活动与创造性活动。只有在一定的社会关系下，它才能够为人类服务。脱离了这种关系，它就不能成为为人类服务的手段。正如马克思所说：“黑人就是黑人……只有在一定的关系下，它才能成为资本。脱离了这种社会关系，它就不是资本了”。人工智能也是这样，它的形成与发展既是一个不断变化的历史生成的过程，也是人的实践本质进一步发展与完善的过程。只有全面理解特定历史阶段的社会关系，才能充分把握人的社会本质与人工智能的发展。
人工智能作为新的生产力可以促进经济的发展。“技术进步是推动产业发展的关键动力”。新时代，代替以资本和劳动力推动经济发展的传统生产力，人工智能作为一种新的生产力通过替代人类的简单、重复劳动，来提高生产效率，并对经济的发展作出巨大的贡献。例如，普华永道在《抓住机遇2017夏季达沃斯论坛报告》中提出：“在经济高速发展的今天，人工智能将创造出最大的商机。在人工智能的推动下，2030年全球GDP将增长14%，相当于15.7万亿美元。其中超过50%的增长将归功于劳动生产力的提升，其他则主要来自人工智能激发的消费需求增长”。
2人工智能技术在机械电子工程领域的应用要点
2.1利用人工智能提高机械电子工程的精准度
机械电子工程因由电子系统操控，人力需求小且生产能力强，本可有巨大的发展空间，却由于电子系统在复杂运算上存在不稳定性，而当今社会需要数据处理能力出众的系统，这样一来就在机械电子工程的适用范围上有了限制，不利于機械电子工程的长期发展。据了解，机械电子工程对于数据的精准度要求相当高，可以说小数点后10位的误差都是不允许存在的。但是脱离人工智能想要来把控数据的精准度是不太现实的事情，随着人工智能的出现及投入运用，机械电子工程对于数据精准度的把控有了一定的进步，机械电子工程对于数据是难以自动处理的，而人工智能其中有一项主要的突破就是人工智能采用人工神经模式对于系统的精准度严格把控，从而实现了提高机械电子工程数据精准度的目标。但是在实现这个目标的过程中，有的客观数据会产生波动，发生一些细微转变，所以除此之外，还需要在运用过程中不断进行调整和改善，增强人工智能对于机械电子工程数据精准度控制的准确性。
2.2故障诊断
随着网络科技发展与应用，现代化经济市场竞争越发趋向于信息竞争，这在一定程度上加速了人类社会向信息化的转变，基于此人工智能技术日渐成熟，对机械电子工程发挥了不可替代的作用。就当前的机械电子工程而言，其因对输入与输出的描述不够稳定，虽基于推导数学方程更为精准，但仍未能够满足复杂系统的描述需求，其严谨性不足。机械电子工程领域对人工智能系统的建构进一步提升了其自动化、智能化水平，通过构建故障专家系统，保证了整个工程良性运行。常规上一套完整的故障诊断专家系统包括案例库、规则库、知识处理以及人际界面等，其具备不同的功能，并在各个环节发挥着不可替代的作用。案例库主要收集专家知识及经验，为知识处理提供支持。而知识处理的价值则在于，通过组建权值计算、可信度计算等模块，对机械电子工程相关的原始信息进行处理，为故障诊断提供参考。
2.3人工智能技术在机械电子工程方面的调整
在开展人工智能技术对于机械电子工程应用过程中，技术工作人员需要通过合理地结合智能自动化技术以及机械电子工程的运行特征进行适当的技术调整，技术人员也需要全面了解人工智能技术在机械电子工程中的应用优势，了解所有的机械制造参数，对新技术的技能操作要有一定的认识，人工智能技术的核心技能主要是体现在神经网络系统和模糊系统等方面，这两种系统的操作要求相对来说比较严格，因此技术工作人员在进行实践操作之前，要先进行该技术的操作培训工作，通过对这两种技术的深刻理解，合理地运用到实际的生产任务中。人工智能技术目前的发展趋势，对工业的生产效率有着积极的影响，随着发展的需求，普通市场已经不断地推出自动化智能洗衣机、自动洗碗机、智能机器人清扫机、以及各式各样的新型智能手机等系列智能产品，这种广泛的应用，带动了许多行业的发展，智能技术渗透到人们的日常生活中，相关企业应调整发展战略方针，了解未来的发展趋势，实现对技术的研究创新工作，通过人工智能和机械电子工程之间相辅相成的关系，实现合作共赢的发展局面。
2.4精准操作
较之其他计算机操作系统，人工智能最大的优势体现为强大的计算能力及逻辑性能。而机械电子工程本身具有极度的复杂性，对操作技术要求较高。人工智能在机械电子工程领域的应用，提供了一种新型运算方式，使之复杂且不易操作的系统变得简单化、人性化，在此过程中，借助模糊推理系统和神经网络系统，并根据人工智能操作要求及目的自行选择设计，最终实现几个简单的按钮即可进行最佳操作。另外，人工智能系统还融合了超声波传感、自动识别以及激光扫描等先进科技，其在机械电子工程领域的应用，更是进一步提升了操作精准性。其中，超声波传感可对距离进行直接测量，并得到精准数据，通过自动识别技术，发出各种操作指令。而激光扫描技术亦可增加数据测量的准确性、可靠性，但容易受粉尘等因素干扰。
2.5不同工作条件下的智能化实现程度
人工智能技术应用于机械电子工程还表现为利用导航系统对不同工作环境进行准确勘测。导航系统对导航目标进行准确测量需要借助于传感器组合来规定工作方向，调节工作速度，同时利用传感器所具备的协调功能提高数据测量精准度，为机械电子工程中各项工作的顺利进行提供技术保障。针对导航系统在机械电子工程领域的实际应用，传感器的强大功能体现在其对工作轨迹进行准确记录，同时还能在发现轨迹出现偏差后及时铺设电磁，使设施正常工作。对于较为黑暗的环境，需要应用光学反射技术，利用光线自身所具备的在碰撞物体后能够进行反射的特点实现对设施运作轨迹的跟踪记录，并对复杂轨道进行标记，完成对工作环境的改善，从而有效减少失误。
结束语
综上所述，机械电子工程在人工智能方面的运用，不难发现二者的关系是相辅相成、互相影响的，所以要不断加强对于二者特点结合的应用，不断推动这种应用的新发展，同时带动其他相关领域的发展。
参考文献
[1]张鹏.有关机械电子工程与人工智能的关系探究[J].民营科技，2013（5）：46.
[2]郑福奎.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技创业家，2012（22）：108.
[3]王琪.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技传播，2012（1）：114-115.
关键词：人工智能技术;机械电子工程领域;应用要点
中图分类号：TP18
文献标识码：A
引言
随着科学技术的发展，机器换人已经成为了目前科学方面热门的话题。在经济发展过程当中，许多的专家认为人力的成本已经成为了制约着经济发展的重要因素，人工智能已经逐渐的被许多的专家得到的认可。随着互联网技术和数字化时代的到来，人工智能得到了飞速的进步和发展，无人驾驶智能翻译等人工智能技术已经逐渐的出现在人们的日常生活当中，同时，机械电子工程应用员工技能能够推动机器电子工程的快速发展。
1人工智能技术的发展概述
人工智能作为一个计算机程序，它的形成与发展建立在人类不断地学习、工作、生产、交往的过程之上，也就是说建立在人类不断交往的社会关系中，它的发展与进步离不开人的实践活动与创造性活动。只有在一定的社会关系下，它才能够为人类服务。脱离了这种关系，它就不能成为为人类服务的手段。正如马克思所说：“黑人就是黑人……只有在一定的关系下，它才能成为资本。脱离了这种社会关系，它就不是资本了”。人工智能也是这样，它的形成与发展既是一个不断变化的历史生成的过程，也是人的实践本质进一步发展与完善的过程。只有全面理解特定历史阶段的社会关系，才能充分把握人的社会本质与人工智能的发展。
人工智能作为新的生产力可以促进经济的发展。“技术进步是推动产业发展的关键动力”。新时代，代替以资本和劳动力推动经济发展的传统生产力，人工智能作为一种新的生产力通过替代人类的简单、重复劳动，来提高生产效率，并对经济的发展作出巨大的贡献。例如，普华永道在《抓住机遇2017夏季达沃斯论坛报告》中提出：“在经济高速发展的今天，人工智能将创造出最大的商机。在人工智能的推动下，2030年全球GDP将增长14%，相当于15.7万亿美元。其中超过50%的增长将归功于劳动生产力的提升，其他则主要来自人工智能激发的消费需求增长”。
2人工智能技术在机械电子工程领域的应用要点
2.1利用人工智能提高机械电子工程的精准度
机械电子工程因由电子系统操控，人力需求小且生产能力强，本可有巨大的发展空间，却由于电子系统在复杂运算上存在不稳定性，而当今社会需要数据处理能力出众的系统，这样一来就在机械电子工程的适用范围上有了限制，不利于機械电子工程的长期发展。据了解，机械电子工程对于数据的精准度要求相当高，可以说小数点后10位的误差都是不允许存在的。但是脱离人工智能想要来把控数据的精准度是不太现实的事情，随着人工智能的出现及投入运用，机械电子工程对于数据精准度的把控有了一定的进步，机械电子工程对于数据是难以自动处理的，而人工智能其中有一项主要的突破就是人工智能采用人工神经模式对于系统的精准度严格把控，从而实现了提高机械电子工程数据精准度的目标。但是在实现这个目标的过程中，有的客观数据会产生波动，发生一些细微转变，所以除此之外，还需要在运用过程中不断进行调整和改善，增强人工智能对于机械电子工程数据精准度控制的准确性。
2.2故障诊断
随着网络科技发展与应用，现代化经济市场竞争越发趋向于信息竞争，这在一定程度上加速了人类社会向信息化的转变，基于此人工智能技术日渐成熟，对机械电子工程发挥了不可替代的作用。就当前的机械电子工程而言，其因对输入与输出的描述不够稳定，虽基于推导数学方程更为精准，但仍未能够满足复杂系统的描述需求，其严谨性不足。机械电子工程领域对人工智能系统的建构进一步提升了其自动化、智能化水平，通过构建故障专家系统，保证了整个工程良性运行。常规上一套完整的故障诊断专家系统包括案例库、规则库、知识处理以及人际界面等，其具备不同的功能，并在各个环节发挥着不可替代的作用。案例库主要收集专家知识及经验，为知识处理提供支持。而知识处理的价值则在于，通过组建权值计算、可信度计算等模块，对机械电子工程相关的原始信息进行处理，为故障诊断提供参考。
2.3人工智能技术在机械电子工程方面的调整
在开展人工智能技术对于机械电子工程应用过程中，技术工作人员需要通过合理地结合智能自动化技术以及机械电子工程的运行特征进行适当的技术调整，技术人员也需要全面了解人工智能技术在机械电子工程中的应用优势，了解所有的机械制造参数，对新技术的技能操作要有一定的认识，人工智能技术的核心技能主要是体现在神经网络系统和模糊系统等方面，这两种系统的操作要求相对来说比较严格，因此技术工作人员在进行实践操作之前，要先进行该技术的操作培训工作，通过对这两种技术的深刻理解，合理地运用到实际的生产任务中。人工智能技术目前的发展趋势，对工业的生产效率有着积极的影响，随着发展的需求，普通市场已经不断地推出自动化智能洗衣机、自动洗碗机、智能机器人清扫机、以及各式各样的新型智能手机等系列智能产品，这种广泛的应用，带动了许多行业的发展，智能技术渗透到人们的日常生活中，相关企业应调整发展战略方针，了解未来的发展趋势，实现对技术的研究创新工作，通过人工智能和机械电子工程之间相辅相成的关系，实现合作共赢的发展局面。
2.4精准操作
较之其他计算机操作系统，人工智能最大的优势体现为强大的计算能力及逻辑性能。而机械电子工程本身具有极度的复杂性，对操作技术要求较高。人工智能在机械电子工程领域的应用，提供了一种新型运算方式，使之复杂且不易操作的系统变得简单化、人性化，在此过程中，借助模糊推理系统和神经网络系统，并根据人工智能操作要求及目的自行选择设计，最终实现几个简单的按钮即可进行最佳操作。另外，人工智能系统还融合了超声波传感、自动识别以及激光扫描等先进科技，其在机械电子工程领域的应用，更是进一步提升了操作精准性。其中，超声波传感可对距离进行直接测量，并得到精准数据，通过自动识别技术，发出各种操作指令。而激光扫描技术亦可增加数据测量的准确性、可靠性，但容易受粉尘等因素干扰。
2.5不同工作条件下的智能化实现程度
人工智能技术应用于机械电子工程还表现为利用导航系统对不同工作环境进行准确勘测。导航系统对导航目标进行准确测量需要借助于传感器组合来规定工作方向，调节工作速度，同时利用传感器所具备的协调功能提高数据测量精准度，为机械电子工程中各项工作的顺利进行提供技术保障。针对导航系统在机械电子工程领域的实际应用，传感器的强大功能体现在其对工作轨迹进行准确记录，同时还能在发现轨迹出现偏差后及时铺设电磁，使设施正常工作。对于较为黑暗的环境，需要应用光学反射技术，利用光线自身所具备的在碰撞物体后能够进行反射的特点实现对设施运作轨迹的跟踪记录，并对复杂轨道进行标记，完成对工作环境的改善，从而有效减少失误。
结束语
综上所述，机械电子工程在人工智能方面的运用，不难发现二者的关系是相辅相成、互相影响的，所以要不断加强对于二者特点结合的应用，不断推动这种应用的新发展，同时带动其他相关领域的发展。
参考文献
[1]张鹏.有关机械电子工程与人工智能的关系探究[J].民营科技，2013（5）：46.
[2]郑福奎.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技创业家，2012（22）：108.
[3]王琪.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技传播，2012（1）：114-115.