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基于误差反馈对BP神经网络的影响,设计了一种反向传播的自适应误差反馈函数来增加BP网络权值的调整力度,避免网络过早进入饱和区域。将改进后的BP算法引入纱线质量预测模型中,并通过实例验证了改进后的BP神经网络算法预测结果精度较高。
基于自适应误差反向传播信号调整的BP网络研究与应用
【摘 要】
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基于误差反馈对BP神经网络的影响,设计了一种反向传播的自适应误差反馈函数来增加BP网络权值的调整力度,避免网络过早进入饱和区域。将改进后的BP算法引入纱线质量预测模型中
【机 构】
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北京服装学院信息工程学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2010年8期
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