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基于神经网络的线性电路故障诊断非线性L1范数优化方法
基于神经网络的线性电路故障诊断非线性L1范数优化方法
来源 :电子测量与仪器学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yinlefeng1988
【摘 要】
:
本文提出了一处新的模拟电路故障诊断非线性L1范数优化方法。在Bander L1范数优化方法基础上增加辅助变量即将电路不可及节点电压增量做为辅助优化变量,构造一个新的故障诊断非线性约束
【作 者】
:
何怡刚
罗先觉
邱关源
【机 构】
:
湖南大学电气系!长沙,西安交通大学电气学院!西安
【出 处】
:
电子测量与仪器学报
【发表日期】
:
1998年1期
【关键词】
:
故障诊断
神经网络
L1范数优化
线性电路
Fault diagnosis Neural networks L1-norm Transconductance-c
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本文提出了一处新的模拟电路故障诊断非线性L1范数优化方法。在Bander L1范数优化方法基础上增加辅助变量即将电路不可及节点电压增量做为辅助优化变量,构造一个新的故障诊断非线性约束L1范数优化问题,由一次是优化过程理到的解定位最可能故障元件;
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