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神经网络模型在声识别中的应用，说明这个模型主要用于输入数据语音分析阶段，即在解决统计事件分类标准化问题的条件下应用，这是合理的。这种情况下，采用普通的经典换型，不是很合乎道理的方法。侧重介绍了现在用来解决这个问题而采用的三种类型的特征网络：多层网络，波尔茨曼机和柯赫特征卡。讨论了这三种方法中每一种方法的特点和功能。指出，在神经网络语言分析的条件下，实际上不可能超过基于应用隐式马尔科夫链和动态编程的其他识别方法。