【摘 要】
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应用动态数控DDS(Dynamic Data System)方法对磨削过程中砂轮钝化所出现的颤振信息,进行了自回归滑动平均ARMA模型和自回归AR模型的建模和谱分析。根据钝化过程中呈现的重要
【机 构】
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西安交通大学,西安交通大学,西安交通大学,
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应用动态数控DDS(Dynamic Data System)方法对磨削过程中砂轮钝化所出现的颤振信息,进行了自回归滑动平均ARMA模型和自回归AR模型的建模和谱分析。根据钝化过程中呈现的重要特征——工件系统振动位移渐增,其方差越来越大;功率谱密度波峰越来越陡,而颤振频率逐渐移向主频带的低频端,利用Butterworth带通数字滤波器进行了自动识別砂轮钝化的试验研究。
The dynamic data system (DDS) method was used to model and analyze the autoregressive moving average ARMA model and autoregressive AR model. According to the important characteristics presented in the passivation process, the vibration displacement of the workpiece system is gradually increasing and its variance is larger and larger. The peak of power spectral density is steeper and the chatter frequency gradually shifts to the low frequency side of the main frequency band. By using Butterworth Band pass digital filter for automatic identification wheel passivation experimental study.
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