【摘 要】
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关联规则是数据挖掘中的核心任务之一,近年来国内外对关联规则算法的改进取得了比较大的成果。概念格是由二元关系导出的形式化工具。体现了概念内涵和外延的统一,非常适合于
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关联规则是数据挖掘中的核心任务之一,近年来国内外对关联规则算法的改进取得了比较大的成果。概念格是由二元关系导出的形式化工具。体现了概念内涵和外延的统一,非常适合于发现数据中的潜在关系,因此关联规则的提取也是概念格的一个主要的应用领域,极大的提高了关联规则的挖掘效率,然而由于缺乏领域知识的指导,所挖掘出的规则有些是无意义的或无法满足用户的需要,所以在规则的提取中需要引入领域知识,而领域本体是领域知识的清晰而结构化的表示,因此提出了应用领域本体对生成的概念格进行调整,从而实现对规则提取的指导,以发掘出高层关联
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