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期刊论文
基于Fisher准则的多阈值图像分割方法
基于Fisher准则的多阈值图像分割方法
来源 :激光与红外 | 被引量 : 17次 | 上传用户:crylion
【摘 要】
:
针对目前阈值分割法存在的不足,提出了一种使用粒子群优化算法(PSO)与Fisher评价函数结合的图像阈值分割法。根据在自主研发的采用C++编写的完全图形化的图像处理平台上完成的实验结果证明,这种方法在很大程度上克服了背景与目标大小对分割结果的影响,并大大缩短了图像分割的时耗。
【作 者】
:
温淑焕
唐英干
【机 构】
:
燕山大学电气工程学院
【出 处】
:
激光与红外
【发表日期】
:
2008年07期
【关键词】
:
阈值分割法
FISHER评价函数
粒子群优化算法
参数选择
thresholding image segment
Fisher evaluation fun
【基金项目】
:
燕山大学博士基金项目(No.A168)资助.
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针对目前阈值分割法存在的不足,提出了一种使用粒子群优化算法(PSO)与Fisher评价函数结合的图像阈值分割法。根据在自主研发的采用C++编写的完全图形化的图像处理平台上完成的实验结果证明,这种方法在很大程度上克服了背景与目标大小对分割结果的影响,并大大缩短了图像分割的时耗。
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