【摘 要】
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随着网络技术的快速发展,大量的违法不良图像在网络中大肆传播,严重危害了网络内容安全。文章从网络安全工作的实际出发,针对传统文本过滤技术的缺点,指出了图像识别技术对于
【机 构】
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郑州金惠计算机系统工程有限公司,北京市公安局网络安全保卫总队
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随着网络技术的快速发展,大量的违法不良图像在网络中大肆传播,严重危害了网络内容安全。文章从网络安全工作的实际出发,针对传统文本过滤技术的缺点,指出了图像识别技术对于过滤违法不良信息的重要性。文章分析总结了几种违法不良图像识别技术,并探讨了每种技术的适用场景。最后,结合图像识别的本质问题,指出深度学习是未来图像识别技术的发展趋势,讨论了利用卷积神经网络代替传统的方法对违法不良图像进行识别的方法。
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