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针对传统BP神经网络实现模拟电路故障诊断时存在的缺陷：容易收敛于局部最优值日训练时间过长等，提出了利用遗传算法（GA）优化的BP神经网络来对模拟电路进行故障诊断的方法。实验结果证明，优化后的BP网络可有效地避免收敛于局部最优值，大大地缩短了训练时间。同时为了提高遗传优化的收敛速度和精度，避免“早熟”现象，本文提出了一种引入移民算子的遗传算法，仿真结果表明了该算法的有效性。