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探讨了采用神经网络校准仪器非线性的方法,并用递推预报误差算法训练神经网络.理论分析和实验结果表明,神经网络方法优于传统的最小二乘法,能够取得很好的效果.
基于神经网络的仪器非线性校准系统研究
【摘 要】
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探讨了采用神经网络校准仪器非线性的方法,并用递推预报误差算法训练神经网络.理论分析和实验结果表明,神经网络方法优于传统的最小二乘法,能够取得很好的效果.
【机 构】
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上海交通大学
【出 处】
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自动化仪表
【发表日期】
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1997年7期
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