【摘 要】
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结合小波系数的特点，采用了改进的均匀量化器——带截止区的均匀量化器（USDZQ）对变换后的小波系数进行量化。量化器的参数选取直接影响到ECG数据压缩的质量和压缩比，因此重点研究
【机 构】
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昆明理工大学城市学院,云南省产品质量监督检验研究院
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结合小波系数的特点，采用了改进的均匀量化器——带截止区的均匀量化器（USDZQ）对变换后的小波系数进行量化。量化器的参数选取直接影响到ECG数据压缩的质量和压缩比，因此重点研究了USDZQ的参数优化问题，选取了蚁群优化算法（AC0）作为USDZQ参数的优化工具。最后，利用本文算法对MIT-BIH心律失常数据库的ECG信号进行了编码测试。实验结果表明，只要对USDZQ的参数进行合理优化，USDZQ就能获得优于均匀量化的性能，并可以成功地应用于ECG数据压缩中。
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