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针对于氧化锌挥发窑生产过程的特性，研究一种基于最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machines，LS-SVM）的模糊控制器。采用最小二乘支持向量机建立挥发窑窑温预测模型，辨识提取得到模糊控制规则。与传统的模糊系统相比，减少了规则数目，同时系统具备一定的学习能力，并通过Matlab仿真验证了算法的优越性，最后介绍了氧化锌挥发窑控制系统的总体结构。该控制器应用于氧化锌挥发窑温度控制的运行结果表明，控制效果良好，能满足生产工艺要求。