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基于回声状态网络的转炉终点碳和温度预测
基于回声状态网络的转炉终点碳和温度预测
来源 :冶金丛刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:SleepOrWake
【摘 要】
:
本文利用回声状态网络建立了转炉终点钢水碳含量和温度预测模型,并应用遗传算法优化其主要参数。选用某钢厂3座120t转炉的实测数据对该网络模型进行离线训练和仿真测试,结果
【作 者】
:
耿涛
李启贤
【机 构】
:
重庆大学材料科学与工程学院
【出 处】
:
冶金丛刊
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
转炉终点预测
回声状态网络
遗传算法
prediction of the endpoint of BOF echo state network genetic
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本文利用回声状态网络建立了转炉终点钢水碳含量和温度预测模型,并应用遗传算法优化其主要参数。选用某钢厂3座120t转炉的实测数据对该网络模型进行离线训练和仿真测试,结果表明回声状态网络模型比BP神经网络模型在预测精度上有所提高。这为开展转炉实时预测工作提供了方法指导。
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