【摘 要】
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提出了一种基于模糊逻辑的航空发动机数控系统多故障的识别方法.首先采用Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型描述一种涡喷发动机数控系统的非线性模型,然后应用全解耦奇偶方程进行多
【机 构】
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北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,中国民航飞行学院航空工程学院,
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提出了一种基于模糊逻辑的航空发动机数控系统多故障的识别方法.首先采用Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型描述一种涡喷发动机数控系统的非线性模型,然后应用全解耦奇偶方程进行多故障的检测和隔离,并结合卡尔曼滤波器识别出传感器和执行器故障参数.仿真结果表明,针对传感器和执行器同时发生故障的情况,此方法能有效检测故障,并能准确识别出故障参数.
A fuzzy logic-based method for identifying multiple faults of aeroengine numerical control system is proposed.Firstly, Takagi-Sugeno (TS) fuzzy model is used to describe a nonlinear model of a turbojet engine numerical control system, and then the full uncoupled parity equation Fault detection and isolation, and combined with Kalman filter to identify sensor and actuator fault parameters.The simulation results show that this method can effectively detect the fault and identify the fault parameters accurately for the simultaneous sensor and actuator failures .
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