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针对聚酯生产中粘度计测量滞后的问题，报告了用动态神经元网络进行粘度预测的方法，着重讨论了神经网络输入 变量的选择，构成动态神经网络的结构以及实现在线修正的方法。
用动态神经网络解决粘度预测的方法
【摘 要】
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针对聚酯生产中粘度计测量滞后的问题，报告了用动态神经元网络进行粘度预测的方法，着重讨论了神经网络输入 变量的选择，构成动态神经网络的结构以及实现在线修正的方法。
【机 构】
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北京化工大学自动化系
【出 处】
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北京化工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1999年3期
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