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本文是基于国家手语视频库,依据视频中关键帧的手形识别,对视频进行分类算法设计的探讨。手语视频库中的视频分类是手语整理工作中重要的一项,也是基于视频特征检索的前提。我国当前大量的手语视频手形分类工作都是由人工完成的,其结果的准确性和正确性都有较大的误差和错误。本文从计算机图像分析的角度出发,将视频进行关键帧的定义与提取,而后进行图像兴趣区域定义域识别,最后使用改进型的SURF算法进行兴趣区域与现有手形图像的匹配,从而完成视频的分类。整个算法流程最终能够应用于实际开发环境,并对基于视频图像特征的分类有借