【摘 要】
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选取2014年5月14日—2018年4月25日7个试点省市(北京、上海、广东、天津、深圳、湖北、重庆)的碳交易周数据,利用个体固定效应模型比较各地区影响因素的差异,并用面板PVAR模
【机 构】
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亳州学院经济与管理系,皖西学院经济与管理系
【基金项目】
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安徽省高校自然科学重点项目：基于我国环境地域性污染差别特征的分散市场碳排放定价机制研究（KJ2018A0817）;安徽省高校人文社科重点项目：安徽省内淮河流域水污染税税率动态优化及市级层面协调机制研究（SK2019A1136）;安徽省哲学社会科学规划重点项目：安徽省产业生态化改造和及一体化协调政策研究（AHSKZ2018D06）
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选取2014年5月14日—2018年4月25日7个试点省市(北京、上海、广东、天津、深圳、湖北、重庆)的碳交易周数据,利用个体固定效应模型比较各地区影响因素的差异,并用面板PVAR模型分析各影响因素对碳价的贡献度。结果表明:石油价格和空气质量指数对碳价的影响最显著且方向为正,煤炭价格对碳价的影响较小且方向为负,上证指数对碳价的影响最小;7个试点省市个体固定效应有较大差别,表明各地环境污染存在差异;短期内各影响因素对碳价的冲击均不大,说明国内良好的碳价机制尚未形成;长期内煤炭价格对碳价的解释力最强。并用Ba
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