【摘 要】
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深度学习技术的发展将人工智能研究推上一个新台阶,但深度学习并不能解决所有问题,人工智能依然存在许多未解困境,如常识推理、自然语言理解中的语义生成等问题。回顾人工智
【机 构】
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湘潭大学哲学系,中国社会科学院哲学研究所
【基金项目】
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国家社会科学基金重大招标项目“应用逻辑与逻辑应用研究”(14ZDB014)
论文部分内容阅读
深度学习技术的发展将人工智能研究推上一个新台阶,但深度学习并不能解决所有问题,人工智能依然存在许多未解困境,如常识推理、自然语言理解中的语义生成等问题。回顾人工智能的发展历程,揭示其面临的困境与突破,可以看出,在人工智能的起源中,逻辑学是人工智能发展的动力;在未来,逻辑学依然是人工智能发展不可或缺的动力引擎。
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