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摘 要：一段时间以来，伴随着讯息型、数字型、物联网型等多类新通讯技术在智能型矿区建设中的广泛运用，矿山企业内部传统型的数据处理中心在其储存规模、带域宽度、功能扩展属性以及成本控制方面表现出极大的缺陷性，已经满足不了当今新生产环境下的技术需求。文章就云计算平台中的数据处理中心及其有关概念和技术做出一定的分析，探寻基于云计算数据处置中心网络构架、参数存储、含灾备份的拟建方案。
关键词：云计算技术;数字化矿山;应用;发展前景
引言
我国的“十三五”规划是属于我国煤矿产业强化科学化管理，提升产业竞争力，加快产业结构变革力度，转换经济运行模式的决胜性时期，讯息型、数字型、物联网型等多类新型管理技术在当今智能型矿区生产中获取到了大理的普及运用。近些年来，基于大数据的网络云计算前沿技术的快速发展及普及运用促使了总体性的 IT产业产生了深入的变革，以以往传统模式搭建起来的数据处理中心已经不可达到目前新科技环境下不断增长的高品质和高附加值要求，我们国家内部各个大型煤炭企业在其经营业务中讯息化成都持续加深，对高容量服务器和高级自助化管理功能的需求日益深化，在其矿山建设过程中迫切需要建立起以云计算功能平台为基本支撑的新型数据处置中心。
1、云计算中心的概念内涵与核心技术
云数据处理中心是说以终端客户的利益为中心，以服务目标为引领，立足于高品质、低成本的 IT 和网络功能架构，借助于云运算技术，自助性地依照具体需求来赋予各种云运算服务体系的新一款数据处理中心。云数据处理中心对以往的古老型数据处理中心做出了升级过程，彰显了日后相关数据处理中心技术的发展前景。
1.1 有关云数据处理中心的功能特征
（1）实现数据资源的池化。云式数据处理中心的资源储池是由其中的IT 资源成分及网络型資源成分所构成，其所发挥的功能是要耦合逻辑化数据资源及物理性数据资源，网络用户无需关切处于底层的物理装备，只对逻辑性数据资源展开相应的操作即行了。
（2）实现智能化高效化。云运算的数据处理中心依托统一的管理化平台对相应的数据资源进行监控、调整和调配，对其通讯业务的生命历程实施自助动化的智能型管控，如此使得集群装备的消耗费用相对较低，依托虚构化、分布型云算技术，完整实现对讯息参数的整合、梳理及存贮。
1.2 云数据处理中心的核心技术
云数据处理中心的核心技术基本是IT 功能设施的虚拟化技术。虚拟化的概念是说计算样本不是在属实的前提下去运行而是在虚构的状态下，是出于精简管理流程的目的，以及完善资源配置的处理方案，其从根本上来说是要展开底层物理装备和逻辑型数据资源的耦合过程。
（1）服务设施虚构化。虚构化能够实现彼此孤立的操控体系及实用程序软件在统一性的一款硬件上实现正常运行，共质、高品质、资源管控是服务装备虚构化的基本特征。为了增强资源处置的恰当性，依照需求幅度虚构化以后的虚构装置能够拓展或缩减对其分配的硬件数据资源;为了加大资源运用效率，减小能耗，能够同时在单体物理服务装置上操作多款虚拟装置。
（2）存储过程虚构化。依托虚构化技术对存储业务或存储机构的内在效能做出凝练、隔置或隐蔽，分别存储或相关数据的梳理与网络数据、服务装置、具体运用的管控，在系统中的数个层级能够达到存储虚构化，譬如通过建立类似 HSM（分级存储管理）系统，一起解决对系统异构问题。
（3）网络虚拟化。以前传统的虚拟专用网是通过 VPN 或VLAN 的方式在公用网络上建立的，近年来，“多对一”特征的计算虚拟化对现有网络提出了和底层虚拟机相感知、相适配的新要求，使传统的网络具备了大二层网络、虚拟交换机、虚拟网卡以及虚拟化动态感知的功能。
2、云数据中心网络规划与设计
随着我国煤炭行业两化融合工作的推广，信息化建设作为促进煤炭企业安全高效发展的重点工程来抓，近年来，信息技术已初步应用于矿井安全、生产、经营管理等各业务领域，国内给大型煤炭集团本着“总体规划、分步实施、重点突破、务求实效”的工作方针，着力将公司信息化建设向信息扩展、高度集成、综合应用、自动控制、预测预报、智能决策的方向全面发展。现以我国某大型煤炭集团总部业务应用的需求为例，对其数据中心网络进行重新规划与设计，按照功能将划分为七大区：核心业务交换区、核心业务区、办公区、互联网接入区、运维管理区、广域网接入区、外联业务区。二级板块及其下属子公司可参考建立符合自身情况的局域网络。核心区提供各分区模块互连;运维管理区是企业的 IT 运营中心;外联业务区是企业对外业务、互联网业务部署区域。
3、云数据中心数据安全规划与设计
集团数据存储量巨大，生产数据、安全数据、业务数据以及测试数据等需要进行频繁的快速读写，为保证这种应用的需求，该集团希望在数据中心的数据存储方式上既要保证存储的可扩展性还要保证数据的快速访问，同时也要考虑对新服务器的快速部署，数据中心存储方式设计为 IP SAN 的存储方式。
数据中心数据采取的存储方式主要有DAS、NAS、SAN 三种，根据集团公司对数据存储的要求，采取SAN的存储方式。SAN 是存储区域网络（Storage Area Network），是将服务器与一个或多个网络存储设备通过专用高速网络连接起来，采用数据块方式进行数据存储，因此其数据存储速度比 DAS、NAS 快。SAN 主要有IP SAN 和 FC SAN 两种形式（分别使用IP 和光纤通道）。
结语
总体而言，数据中心是安全生产、经营管理等数据大集中而形成的集成 IT 应用环境，是各种业务的提供中心，是企业信息化建设的基础。云计算技术能极大地提高网络工作效率、企业安全生产管理水平，在煤炭集团企业应用前景十分广泛，公司在对云数据中心部署实施应用的同时，还要加强对安全的管理，避免云计算环境中的各种风险。
参考文献：
[1]黄传河.网络规划设计师教程[M].北京：清华大学出版社，2009.
[2] 全国计算机专业技术资格考试办公室.2012年网络规划设计师试题.
[3] 郭春柱 . 网络规划设计师软考辅导 [M]. 北京 ： 机械工业出版社 ，2013.
[4] 单斌 . 浅谈云计算在网络体系构建中的应用 [J]. 中国新技术新产品 ，2012（16）.
关键词：云计算技术;数字化矿山;应用;发展前景
引言
我国的“十三五”规划是属于我国煤矿产业强化科学化管理，提升产业竞争力，加快产业结构变革力度，转换经济运行模式的决胜性时期，讯息型、数字型、物联网型等多类新型管理技术在当今智能型矿区生产中获取到了大理的普及运用。近些年来，基于大数据的网络云计算前沿技术的快速发展及普及运用促使了总体性的 IT产业产生了深入的变革，以以往传统模式搭建起来的数据处理中心已经不可达到目前新科技环境下不断增长的高品质和高附加值要求，我们国家内部各个大型煤炭企业在其经营业务中讯息化成都持续加深，对高容量服务器和高级自助化管理功能的需求日益深化，在其矿山建设过程中迫切需要建立起以云计算功能平台为基本支撑的新型数据处置中心。
1、云计算中心的概念内涵与核心技术
云数据处理中心是说以终端客户的利益为中心，以服务目标为引领，立足于高品质、低成本的 IT 和网络功能架构，借助于云运算技术，自助性地依照具体需求来赋予各种云运算服务体系的新一款数据处理中心。云数据处理中心对以往的古老型数据处理中心做出了升级过程，彰显了日后相关数据处理中心技术的发展前景。
1.1 有关云数据处理中心的功能特征
（1）实现数据资源的池化。云式数据处理中心的资源储池是由其中的IT 资源成分及网络型資源成分所构成，其所发挥的功能是要耦合逻辑化数据资源及物理性数据资源，网络用户无需关切处于底层的物理装备，只对逻辑性数据资源展开相应的操作即行了。
（2）实现智能化高效化。云运算的数据处理中心依托统一的管理化平台对相应的数据资源进行监控、调整和调配，对其通讯业务的生命历程实施自助动化的智能型管控，如此使得集群装备的消耗费用相对较低，依托虚构化、分布型云算技术，完整实现对讯息参数的整合、梳理及存贮。
1.2 云数据处理中心的核心技术
云数据处理中心的核心技术基本是IT 功能设施的虚拟化技术。虚拟化的概念是说计算样本不是在属实的前提下去运行而是在虚构的状态下，是出于精简管理流程的目的，以及完善资源配置的处理方案，其从根本上来说是要展开底层物理装备和逻辑型数据资源的耦合过程。
（1）服务设施虚构化。虚构化能够实现彼此孤立的操控体系及实用程序软件在统一性的一款硬件上实现正常运行，共质、高品质、资源管控是服务装备虚构化的基本特征。为了增强资源处置的恰当性，依照需求幅度虚构化以后的虚构装置能够拓展或缩减对其分配的硬件数据资源;为了加大资源运用效率，减小能耗，能够同时在单体物理服务装置上操作多款虚拟装置。
（2）存储过程虚构化。依托虚构化技术对存储业务或存储机构的内在效能做出凝练、隔置或隐蔽，分别存储或相关数据的梳理与网络数据、服务装置、具体运用的管控，在系统中的数个层级能够达到存储虚构化，譬如通过建立类似 HSM（分级存储管理）系统，一起解决对系统异构问题。
（3）网络虚拟化。以前传统的虚拟专用网是通过 VPN 或VLAN 的方式在公用网络上建立的，近年来，“多对一”特征的计算虚拟化对现有网络提出了和底层虚拟机相感知、相适配的新要求，使传统的网络具备了大二层网络、虚拟交换机、虚拟网卡以及虚拟化动态感知的功能。
2、云数据中心网络规划与设计
随着我国煤炭行业两化融合工作的推广，信息化建设作为促进煤炭企业安全高效发展的重点工程来抓，近年来，信息技术已初步应用于矿井安全、生产、经营管理等各业务领域，国内给大型煤炭集团本着“总体规划、分步实施、重点突破、务求实效”的工作方针，着力将公司信息化建设向信息扩展、高度集成、综合应用、自动控制、预测预报、智能决策的方向全面发展。现以我国某大型煤炭集团总部业务应用的需求为例，对其数据中心网络进行重新规划与设计，按照功能将划分为七大区：核心业务交换区、核心业务区、办公区、互联网接入区、运维管理区、广域网接入区、外联业务区。二级板块及其下属子公司可参考建立符合自身情况的局域网络。核心区提供各分区模块互连;运维管理区是企业的 IT 运营中心;外联业务区是企业对外业务、互联网业务部署区域。
3、云数据中心数据安全规划与设计
集团数据存储量巨大，生产数据、安全数据、业务数据以及测试数据等需要进行频繁的快速读写，为保证这种应用的需求，该集团希望在数据中心的数据存储方式上既要保证存储的可扩展性还要保证数据的快速访问，同时也要考虑对新服务器的快速部署，数据中心存储方式设计为 IP SAN 的存储方式。
数据中心数据采取的存储方式主要有DAS、NAS、SAN 三种，根据集团公司对数据存储的要求，采取SAN的存储方式。SAN 是存储区域网络（Storage Area Network），是将服务器与一个或多个网络存储设备通过专用高速网络连接起来，采用数据块方式进行数据存储，因此其数据存储速度比 DAS、NAS 快。SAN 主要有IP SAN 和 FC SAN 两种形式（分别使用IP 和光纤通道）。
结语
总体而言，数据中心是安全生产、经营管理等数据大集中而形成的集成 IT 应用环境，是各种业务的提供中心，是企业信息化建设的基础。云计算技术能极大地提高网络工作效率、企业安全生产管理水平，在煤炭集团企业应用前景十分广泛，公司在对云数据中心部署实施应用的同时，还要加强对安全的管理，避免云计算环境中的各种风险。
参考文献：
[1]黄传河.网络规划设计师教程[M].北京：清华大学出版社，2009.
[2] 全国计算机专业技术资格考试办公室.2012年网络规划设计师试题.
[3] 郭春柱 . 网络规划设计师软考辅导 [M]. 北京 ： 机械工业出版社 ，2013.
[4] 单斌 . 浅谈云计算在网络体系构建中的应用 [J]. 中国新技术新产品 ，2012（16）.