基于小波分析的图像压缩与去噪研究

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介绍了图像的小波分析的基本理论和基于小波变换的分解与重构原理,利用小波变换对二维图像进行分解,将原始图像分解成不同方向、不同频率成份的子图像。同时对含噪图像进行小波分解,然后选取适当的阈值,对小波分解系数进行阈值量化,再对高低频系数重构,实现图像的去噪。最后运用MATLAB仿真平台进行了仿真验证,仿真结果表明,利用小波分析对图像进行压缩和去噪可以得到非常好的压缩效果和去噪效果,并对工程应用具有一定的借鉴意义。
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