【摘 要】
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为了克服传统故障模式和影响分析（FMEA）应用过程中存在的不足,提出一种基于直觉乘法偏好关系的改进FMEA方法.首先,引入直觉乘法数表征故障模式和风险因子权重专家偏好信息,刻画
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71371156）, 西南交通大学博士研究生创新基金资助项目（D-CX201727）
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为了克服传统故障模式和影响分析（FMEA）应用过程中存在的不足,提出一种基于直觉乘法偏好关系的改进FMEA方法.首先,引入直觉乘法数表征故障模式和风险因子权重专家偏好信息,刻画评估信息的不确定性;其次,运用直觉乘法加权平均算子集结故障模式偏好矩阵,并分别提出直觉乘法数和直觉乘法偏好矩阵间的兼容测度,通过兼容性检验修正专家极端偏好信息以达成专家共识,确定可接受的故障模式群体偏好矩阵;再次,运用专家评估信息法和理想解模型法相结合的综合赋权法确定风险因子权重;最后,引入标准Manhattan距离,提出基于双向投
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