【摘 要】
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提出一种通过像素间的非合作博弈实现非刚性医学图像配准的方法。首先用离散位移场表示形变,将配准问题归结为马尔可夫随机场中的最大后验概率推理问题,并转化为吉布斯随机场
【机 构】
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空军工程大学导弹学院,西安电子科技大学电子工程学院
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提出一种通过像素间的非合作博弈实现非刚性医学图像配准的方法。首先用离散位移场表示形变,将配准问题归结为马尔可夫随机场中的最大后验概率推理问题,并转化为吉布斯随机场的能量极小问题。然后将配准视为像素间的博弈,通过寻找纳什均衡点获得能量极小点,完成图像配准。博弈过程中,各个像素都选择使自身收益最大化的位移向量。该方法能配准任意形变,需要设定的参数少,易于实现。实验结果表明,博弈配准方法的配准能力强,精度高,对图像分辨率的变化具有鲁棒性。
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