【摘 要】
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目前的手掌静脉识别系统均采取主动光源来获取掌脉图像,光源波长的选择直接影响掌脉图像的清晰度与识别性能。典型的掌脉识别成像波长为760,850,890,940nm,但没有指出哪种波
【机 构】
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沈阳工业大学视觉检测技术研究所; 沈阳大学信息工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(60972123);高等学校博士学科点专项科研基金(20092102110002);沈阳市科技计划(F10-213-1-00)资助课题
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目前的手掌静脉识别系统均采取主动光源来获取掌脉图像,光源波长的选择直接影响掌脉图像的清晰度与识别性能。典型的掌脉识别成像波长为760,850,890,940nm,但没有指出哪种波长识别性能最佳。从两个角度解决此问题,从识别特征提取角度,建立了基于Fisher判别率的掌脉成像清晰度模型,对4种波长拍摄的掌脉清晰度进行比较;从特征匹配角度,以3种典型的生物特征识别算法对4种波长拍摄的掌脉图像进行识别性能比较。在包含4种波长共2400幅掌脉图像的自建图库中进行实验,模型选择和典型算法实验结果都表明,850nm优于其他3种波长。证明了850nm拍摄的掌脉图像的识别性能最佳。
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