基于多特征融合跟踪的微小肺结节识别算法

来源 :生物医学工程学杂志 | 被引量 : 3次 | 上传用户:llpgxyu
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如何在海量的肺部高分辨率CT(HRCT)序列图片中准确识别微小结节(直径为5~10 mm)一直是肺结节计算机辅助检测(CAD)系统的研究重点和难点。本文提出了一种新的微小肺结节识别算法——多特征融合跟踪算法。该算法在处理一个HRCT序列图片时,首先结合大津法和形态学方法获取每一张CT图的肺实质,再通过基于灰度阈值和改进的模板匹配算法提取感兴趣区域(ROI),接着计算ROI的多个有效特征,然后在整个HRCT序列图片中进行ROI的多特征跟踪和融合,最后根据分类规则识别并标出候选肺结节。实验证明,该算法能
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