线性AR—HMM在旋转机械故障诊断中的应用

来源 :汽轮机技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：whicky

【摘要】

：

旋转机械的连续监测日益成为重要问题.由于传感技术的发展和计算能力的提高,使设备的在线监测与故障诊断成为可能.把线性AR系数作为暂态振动信号的特征,利用有限状态隐马尔可

【作者】

：

冯长建丁启全吴昭同

【机构】

：

浙江大学

【出处】

：

汽轮机技术

【发表日期】

：

2002年5期

【关键词】

：

线性AR-HMM 旋转机械故障诊断隐马尔可夫模型特征提取 fault diagnosis Hidden Markov Models(HMM) rotati

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旋转机械的连续监测日益成为重要问题.由于传感技术的发展和计算能力的提高,使设备的在线监测与故障诊断成为可能.把线性AR系数作为暂态振动信号的特征,利用有限状态隐马尔可夫模型(简称HMM)来模拟旋转机械的运行过程中动态行为的变化,从而提出了一种新的故障诊断方法.HMM的参数从监测数据的统计关系中导出.实验证明该方法是切实可行的.

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