【摘 要】
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山地植被带的提取及分析是地学和生态学研究的基础问题之一。利用野外点/线调查和历史文献资料,可以对局域尺度山体的植被带进行归纳和描绘,而在区域乃至全球尺度上更多依赖
【机 构】
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中国科学院生态环境研究中心,中国科学院地理科学与资源研究所,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41001111）, 城市与区域生态国家重点实验室自主项目（SKLURE2008-1-02）资助
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山地植被带的提取及分析是地学和生态学研究的基础问题之一。利用野外点/线调查和历史文献资料,可以对局域尺度山体的植被带进行归纳和描绘,而在区域乃至全球尺度上更多依赖于学者的经验和知识。利用内蒙古大青山地区1∶100万植被图1、∶10万土地利用图1、∶25万DEM等,设计逻辑判别规则,提取典型的山地植被带斑块;然后基于贝叶斯识别算法,利用地形、水热和太阳辐射等因子对区域尺度山地植被带进行空间分布模拟,最终提取的植被带具有较高的精度,总体精度为74.53%,Kappa系数为0.69。研究表明,利用多源数据可以提
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