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在综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法的基础上,提出了一种改进的基于综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法,分析不同用户群体对不同项目属性的普遍评分,并结合已评分的项目属性,预测未评分项目.仿真结果表明,改进算法比原算法具有更高的推荐精准度,并进一步降低数据集的稀疏性和缓解冷启动问题.
综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法改进
【摘 要】
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在综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法的基础上,提出了一种改进的基于综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法,分析不同用户群体对不同项目属性的普遍评分,并结合
【机 构】
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海南大学信息科学技术学院
【出 处】
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海南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（71161007,61462022）, 海南省重点科技计划项目（ZDXM20130078）
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