基于无人机影像的农作物净初级生产力估算

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基于无人机影像对不同农作物植被在不同生长期的净初级生产力进行估算。本文对试验田区域的可见光植被指数(GRRI、GBRI、NGRDI、NGBDI、VDVI及RGBVI)与NDVI指数进行相关性分析,发现可见光波段差异指数(VDVI)与NDVI指数呈显著相关性。在此基础上,将无人机影像的VDVI指数代入CASA模型,对试验田的农作物的月净初级生产力进行估算。结果表明:1) VDVI指数可以很好地区分水稻、玉米和黄豆等作物。2)碳密度月均值的大小与作物的生长时期有直接关系。处于枯萎期的玉米的碳密度均值小于
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设计了由马氏瓶和渗透仪组成的常水头渗透试验系统,展开了不设置土工布与设置土工布的对照试验,分别研究了土工布放置位置和层数对土体渗透性能的影响规律;土工布上部荷载对土工布自身渗透系数的影响.试验结果表明:土工布可以有效减小土体的渗透系数,增大其临界渗透破坏水头高度,从而提升土体的渗透稳定性.但土工布上部荷载的增加,会导致土工布自身渗透系数的变大.通过对试验数据的处理,发现渗透系数随着土工布位置的增高与土工布层数的增多而减小,临界渗透破坏水头高度随着土工布层数的增多而增大;在设置单层土工布的情况下,土工布放置
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通过对各种空间方向关系形式化描述模型进行分析阐述,针对面状群(组)目标间方向关系的特点,本文提出了利用方向Voronoi图模型来计算面状群(组)目标之间的空间方向关系。该模型通过计算获得各个主方向上Voronoi边的长度值与方向Voronoi边法线总长度值的百分比,得到群(组)目标之间方向关系的定量表达;借助矩阵形式化描述获得源目标群相对于参考目标群方向关系的定性描述。实验表明,该模型方案具有可行
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基础性地理国情监测和1∶50 000地形数据更新项目均已成为常态化生产项目。本文在两个项目的资料源、技术要求、内容指标、工艺流程等方面开展对比分析,总结梳理二者的异同点,挖掘两个项目的共性地理要素,研究和试验两个项目协同更新生产模式。研究结果表明,在资料收集与共享利用、内业协同采集、外业协同调绘方面可以进行不同程度的协同,可为后续两个项目开展协同更新生产提供技术解决方案。
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