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为了压缩基于词的统计语言模型的参数空间，以便构造模型空间更加紧密的C1ass N—gram模型，该文研究了汉语词的自动聚类技术。提出了一种基于评价函数的汉语词的聚类算法，该算法采用词的相似度理论，并通过构造词的启发式候选词类链表，极大提高了聚类算法的工作效率。
统计语言模型中词的自动聚类技术研究
【摘 要】
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为了压缩基于词的统计语言模型的参数空间，以便构造模型空间更加紧密的C1ass N—gram模型，该文研究了汉语词的自动聚类技术。提出了一种基于评价函数的汉语词的聚类算法，该算法
【机 构】
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湛江海洋大学信息工程学院,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年11期
【基金项目】
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国家863项目“语音识别与语音合成的短语构成技术”资助(编号:863-306-03-02-1)
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