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在分析传统分布式数据挖掘平台不足的基础上,结合网格服务的思想,提出了基于网格服务的分布式数据挖掘平台,同时在该平台上,实现了分布式BP网络分类算法(GBPC-GS)。仿真实验表明,与单机环境相比,随着网格节点数增加,算法的平均耗时明显下降,同时CPU的负载也下降了约40%。
基于网格服务的分布式数据挖掘
【摘 要】
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在分析传统分布式数据挖掘平台不足的基础上,结合网格服务的思想,提出了基于网格服务的分布式数据挖掘平台,同时在该平台上,实现了分布式BP网络分类算法(GBPC-GS)。仿真实验
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年28期
【基金项目】
：
国家自然科学基金No.60973139,No.60773041,No.61003039,No.61003236;江苏省自然科学基金No.BK2008451;省级现代服务业发展专项资金;国家和江苏省博士后基金(No.0801019C,No.20090451240,No.20090451241,No.20100471353,No.20100471355,No.20100471356);江苏省高校科
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