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结合中值滤波和P-M扩散,提出先定位、后滤波的椒盐噪声去除方法.该方法通过选取适当的阈值,将图像像素分为噪声像素和信号像素.对噪声像素采取中值滤波算法除噪;对信号像素采取P-M扩散除噪,以保留更多的图像细节.实验表明,该方法能有效去除椒盐噪声,且能较好地保持图像边缘.
基于P-M扩散和中值滤波的椒盐噪声去除方法
【摘 要】
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结合中值滤波和P-M扩散,提出先定位、后滤波的椒盐噪声去除方法.该方法通过选取适当的阈值,将图像像素分为噪声像素和信号像素.对噪声像素采取中值滤波算法除噪;对信号像素采取P-M扩散除噪,以保留更多的图像细节.实验表明,该方法能有效去除椒盐噪声,且能较好地保持图像边缘.
【机 构】
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大庆石油学院电气信息工程学院,大庆油田文化集团综合协调部
【出 处】
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大庆石油学院学报
【发表日期】
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2008年01期
【基金项目】
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黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划项目（1151G001）,黑龙江省教育厅科学技术研究项目（11511007）
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