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随着社会网络的普及，社会网络数据的隐私保护问题，已经成为数据隐私研究领域学者普遍关注的热点问题。由于隐私信息异常广泛，攻击者可以利用多种背景知识进行隐私攻击。现有的隐私保护技术，大多针对简单社会网络，并不适用于加权社会网络。对加权社会网络中的路径隐私泄露问题进行了研究，针对最短路径识别提出了加权图肛可能路径匿名（k-possiblepathanonymity，KPPA）隐私保护模型，来防止基于加权社会网络的最短路径隐私攻击，设计了一种基于权重泛化的匿名方法来实现KPPA算法。通过在真实数据集上的大量测试研