【摘 要】
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针对面向高度动态移动对象集的多用户连续K近邻查询,提出了基于查询索引的多用户连续K近邻查询处理（Query Index based Multiple Continuous K-Nearest Neighbor Queries,QI-M
【基金项目】
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国家863项目（2007AA12Z208）资助
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针对面向高度动态移动对象集的多用户连续K近邻查询,提出了基于查询索引的多用户连续K近邻查询处理（Query Index based Multiple Continuous K-Nearest Neighbor Queries,QI-MCKNN）算法,阐述了查询索引的概念和构建方法,分析了格网大小对查询性能的影响,给出了相应的查询处理算法。实验表明,算法在面对高度动态的移动对象集时,查询处理性能优于基于移动对象格网索引的SEA-CNN算法。
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