【摘 要】
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通过机械零件质量检测的问题,提出了一种利用图像识别的机械零件质量检测方法.首先,运用计算机识别技术对图像进行预处理,使用均值滤波对图像进行平滑处理及二值化处理.其次,
【基金项目】
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2018年度河南省科技厅科技攻关项目“基于强度滤波器的紧邻多目标高效率跟踪技术研究”(182102210116)
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通过机械零件质量检测的问题,提出了一种利用图像识别的机械零件质量检测方法.首先,运用计算机识别技术对图像进行预处理,使用均值滤波对图像进行平滑处理及二值化处理.其次,采用类间方差阈值分割,并基于Sobel边缘检测算子进行边缘检测.最后,提取宽度、高度、圆度等特征参数,借助轮廓跟踪法进行特征提取与识别.选取了大、小两种尺寸的齿轮进行实验.结果显示,提出的方法在识别上具有较高的准确率,验证了方法的有效性.
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