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对于工业上实时目标检测的要求,提出了一种基于似物性和直方图匹配过滤的快速行人检测算法。具体地,用似物性检测方法过滤绝大多数背景,将注意力集中在显著性区域。因为同一场景中同类目标的灰度直方图具有一定的共性,所以可将目标行人的直方图作为匹配模板,并进一步匹配过滤显著性区域,以减少候选框数量。最后,对候选框提取HOG特征,运用SVM筛选出帧图像中的行人。实验结果表明,该方法提升了传统检测方式的检测速度,在保证准确率的前提下,满足了工业上实时性检测的需求。