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目的：将多次测量的血糖值和糖化血红蛋白值进行有机整合,构建一个可以评估长期平均血糖水平的新变量———血糖时变因子。方法贝叶斯多水平潜变量模型能够充分地利用指标间的相关性,在生成综合指数时考虑到各变量值的相对变异,并能够借助个体间的信息,为测量次数较少的个体提供稳定的估计。结果通过模拟数据显示贝叶斯多水平模型估计的血糖时变因子和平均血糖的相关性为0.92,高于血糖的算数平均值的0.58。结论利用血糖值和糖化血红蛋白值成功构建了血糖时变因子,且能够较好地反映长期血糖水平。