高分二号遥感影像提取冬小麦空间分布

来源 :遥感学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mengnan16

【摘要】

：

精细的农作物空间分布数据对于资源、环境、生态、气候变化和粮食安全问题均具有重要的意义,卷积神经网络已经成为从遥感影像中提取农作物空间分布数据的主要方法,但提取结果中的种植区域边缘往往比较粗糙。本文以高分二号遥感影像为数据源,选择冬小麦为提取目标,利用RefineNet模型和最大后验概率模型构建冬小麦遥感提取模型WWRSE(Winter Wheat Remote Sensing Extraction

【作者】

：

宋德娟张承明杨晓霞李峰韩颖娟高帅董海燕

【机构】

：

山东农业大学信息科学与工程学院,泰安,271018山东农业大学信息科学与工程学院,泰安271018;山东省数字农业工程技术研究中心,泰安271018;山东省气候中心,济南,250031;中国气象局旱区

【出处】

：

遥感学报

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

高分二号卷积神经网络 RefineNet模型最大后验概率模型冬小麦空间分布章丘

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