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在这个全球化的时代,语言的使用者总数可能会随着时间的推移而增加或减少.本文通过确定其影响因素以及可能确定的因素,结合当前国际语言形势的影响因素,得出语言使用者位置坐标和影响因素.通过使用时间序列分析来找出相关因素,并建立了一个灰色模型来预测语言发展趋势,并通过BP神经网络进行训练,最后建立语言趋势定位跟踪模型.