【摘 要】
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边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法,Sobel算子常用于粗精度边缘提取,在图像边缘检测中被广泛应用。目前,随着国产飞腾(FT)系列高性能DSP的研究与发展,使该平台在图像处理领域的需求越发强烈,因此面向FT平台的高性能图像处理算法的实现亟需解决。针对上述问题,提出并实现了Sobel边缘检测在FT-M7002平台的优化算法,通过向量并行优化、循环展开、DMA传输优化与数组转
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边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法,Sobel算子常用于粗精度边缘提取,在图像边缘检测中被广泛应用。目前,随着国产飞腾(FT)系列高性能DSP的研究与发展,使该平台在图像处理领域的需求越发强烈,因此面向FT平台的高性能图像处理算法的实现亟需解决。针对上述问题,提出并实现了Sobel边缘检测在FT-M7002平台的优化算法,通过向量并行优化、循环展开、DMA传输优化与数组转置等优化方法提高了程序性能。对比分析了多种卷积核大小及图片规模下原算法与优化后算法的性能,经验证,优化后
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