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基于支持向量机和神经网络对分类问题的比较研究
基于支持向量机和神经网络对分类问题的比较研究
来源 :机械工程师 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dragondk
【摘 要】
:
支持向量机(SVM)和神经网络(ANN)是模式识别的两种方法,支持向量机是新兴的一种效率更高的识别方法,能够达到比神经网络更好的分类效果。文中以二分类为例比较了二者的分类准确率和
【作 者】
:
张金会
何政军
田希
【机 构】
:
华北电力大学机械工程系,华北电力大学动力工程系
【出 处】
:
机械工程师
【发表日期】
:
2012年8期
【关键词】
:
支持向量机
神经网络
模式识别
support vector machine
neural network
pattern recognition
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支持向量机(SVM)和神经网络(ANN)是模式识别的两种方法,支持向量机是新兴的一种效率更高的识别方法,能够达到比神经网络更好的分类效果。文中以二分类为例比较了二者的分类准确率和效率问题。
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