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针对目前普遍的漫画作品侵权行为，将高阶奇异值分解技术（HOSVD）应用于漫画零水印算法中，分析该技术在提取特征方面的优势，并通过仿真实验，从算法的唯一性和鲁棒性两个方面，浅谈将高阶奇异值分解（HOSVD）与零水印相结合的利弊。
浅谈基于高阶奇异值分解的零水印
【摘 要】
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针对目前普遍的漫画作品侵权行为，将高阶奇异值分解技术（HOSVD）应用于漫画零水印算法中，分析该技术在提取特征方面的优势，并通过仿真实验，从算法的唯一性和鲁棒性两个方面，浅谈将高
【机 构】
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延边大学计算机科学与技术系
【出 处】
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山东工业技术
【发表日期】
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2017年10期
【基金项目】
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延边大学大学生创新创业训练计划项目(数字内容版权识别关键技术研究)资助
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