【摘 要】
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以西鞍山铁矿为例,采用BP人工神经网络模型对区内12个监测点的水质进行评价.以枯水期水质监测的主成分总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、氯化物、铁和锰、硝酸盐、氟化物指标作
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以西鞍山铁矿为例,采用BP人工神经网络模型对区内12个监测点的水质进行评价.以枯水期水质监测的主成分总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、氯化物、铁和锰、硝酸盐、氟化物指标作为评价因子,建立地下水评价指标体系,并将评价结果与模糊综合评价法及综合质量评价法的评价结果比较.结果表明,8、9、10、11号监测点属于1类水,1、2、3、4、6、7、12号监测点属于n类水,5号监测点属于m类水,西鞍山铁矿的开采未对地下水造成影响;该方法与模糊综合评价法及综合质量评价法的评价结果基本-致,可以客观、合理性地评价水质.
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