【摘 要】
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随着信息技术的迅猛发展和深入应用，计算机算法被广泛地运用到交通、医疗、电子商务、信息服务和公共管理等领域。但其自身呈现的数据依赖性、逻辑黑箱性和通用目的性等特征，也产生了算法应用中的数据滥用、公共管理中的算法歧视、信息服务中的算法操纵、市场竞争中的算法合谋等问题。为了应对算法应用带来的问题，各国积极采取措施，加强对算法应用的治理。推进算法的合规利用，有必要进一步强化顶层设计、完善治理格局、丰富治理
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随着信息技术的迅猛发展和深入应用，计算机算法被广泛地运用到交通、医疗、电子商务、信息服务和公共管理等领域。但其自身呈现的数据依赖性、逻辑黑箱性和通用目的性等特征，也产生了算法应用中的数据滥用、公共管理中的算法歧视、信息服务中的算法操纵、市场竞争中的算法合谋等问题。为了应对算法应用带来的问题，各国积极采取措施，加强对算法应用的治理。推进算法的合规利用，有必要进一步强化顶层设计、完善治理格局、丰富治理手段、加强国际协作，不断健全算法治理体系。
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算法时代，自动化决策与自动化评分在社会生活中的应用更加普遍，并对人类社会生活产生了深刻的影响。伴随着对强大的数据资源的占有，算法技术逐渐披上了“权力的外衣”，算法权力的概念也由此而生。算法技术在一定程度上代替了人们的决策，并对社会治理结构带来影响，看似中立的算法技术，却将传统社会固有的性别歧视隐蔽式放大。目前算法权力的制约往往以刚性规制为主流，而相比于刚性规制，以多层次、多领域、多主体、多方式为特
新闻算法从底层逻辑上改变了新闻业主体间的联结模式，形成了全新的信息生态，需要新的治理理念和治理体系加以规范引导。针对新闻算法生态治理的现状，要树立新闻算法生态治理的价值导向，提升新闻算法生态的透明性；优化新闻算法生态治理的核心机制，在数据收集、分析、排序及评估的关键环节践行透明化；推动新闻算法生态治理的体系建设，增强治理主体开放性、治理规则的可解释性和治理关系的平衡性。总之，加强新闻算法生态治理体
数字技术下的算法治理将生命个体视为可被算法监控的数据资源，通过构建更为严密、精准和先进的算法技术提升治理效率，最终意义即在于最大程度地维持治理的秩序与稳定。但在更为频繁且广泛的数字痕迹采集下，生命主体实质被彻底锁死在由数据代码构成的空间中，并作为生产资料投入生产，这将导致人之个性特点的消散且造成治理过程的机械化、刚硬化，表现出一种超越单纯政府失灵、市场失灵、技术失灵、系统失灵、主体失灵和价值失灵的
算法是人工智能乃至智能化的核心技术，与算力、数据一起被称为智能时代或数字经济的“三驾马车”。算法在促进经济社会发展的同时，也产生了算法黑箱、算法歧视、“大数据杀熟”、算法合谋垄断、算法奴役、“信息茧房”等新型社会问题。我国关于算法的立法规定散见于《电子商务法》《个人信息保护法》《反垄断法》等法律法规和部门规章中，缺乏系统性和协调性，且对诸多问题未作规定。我国宜对算法产业促进与安全监管等制定专门立法
[目的/意义]数智时代算法在经济社会发展过程中发挥了重要作用，算法治理逐渐进入公众视野，算法治理目标的实现必须依靠各种政策法规的组合搭配，对我国算法治理政策法规现状的分析有助于促进算法健康、有序、繁荣发展。[方法/过程]本文借助Nvivo12质性文本分析软件，以我国12部算法治理政策法规为样本，对其内容进行编码分析，同时提取概括出我国算法治理政策法规框架。[结果/结论]我国算法治理当前存在缺乏总领
国家治理现代化分为国家治理体系现代化和国家治理能力现代化两个不可分割的维度。算法既是一种国家实力,可以归于国家治理体系,同时也是一种国家治理能力,是指人运用算法技术进行国家治理的一种复杂能力。在运用算法技术进行国家治理的过程中,行政官僚体系发挥着至关重要的作用。尽管算法技术在一定程度上体现了国家治理体系现代化的水平,但行政官僚体系在传统理念下依然会以行政垂直命令嵌入算法治理实践,从而强化了行政命令
随着文心一言、通义千问、ChatGLM等我国生成式人工智能算法研发与应用的落地，加快构建并完善面向生成式人工智能的算法治理已成为完善算法监管体系的题中之义。在算法治理体系之中，算法审计制度有利于算法异化与算法风险的纠偏问责，促进算法公平与数字正义的实质透明，并实现算法公开与商业秘密的张力弥合，从而成为算法规制的关键制度配置。在全流程治理视角下，唯有“用算法审计算法”,实现书面合规审计与技术合规审计
为创新公共数字文化治理的集成、协同与高效提供决策支撑，也为整体推进国家治理体系和治理能力现代化提供文化治理的数字化运行方案，文章从全局性协同视角，通过引入算法理论及逻辑，从一类问题的描述方式、算法模式、算法框架设计到算法重构的设计逻辑，阐述了公共数字文化全局性治理的算法决策机理，阐述其实现路径，以模型数值模拟案例，刻画了公共数字文化全局性协同治理的算法决策模式的优势。研究发现，基于算法重构的治理决
在人工智能高速发展的今天，深度学习在提高决策的准确性与稳定性方面已取得突破性进展，在社会治理中扮演着越来越重要的角色。然而，深度学习常用算法的公平性在近年来广受争议缺少公平性的算法在公共政策与社会治理领域可能带来巨大危害。本文基于社会治理的现实场景，尝试归纳算法不公平出现的制度诱因与技术源头，并分别从社会治理和深度学习算法两个角度分析双方需要向对方领域提出的诉求与挑战。在社会治理中，技术专家和算法
＜正＞1984年是桌面计算机进入流行的初始阶段，也是人们对算法开始警觉的起点。人工智能的新一轮爆发引发了近些年对算法治理的关注，且形成了一股风潮，大多数涉及算法治理的文献甚至不谋而合地形成了一种套路式表述。只是对一些关键问题尚缺乏有效的回答，如，到底什么是算法?算法是一个旧已有之的存在，如今为什么要特别关注?如果关注，又能关注什么?本文将阐述算法已经成为人类生产和生活的普遍环境，分析算法的技术逻辑