【摘 要】
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提出了一种面向深度分组检测的高速数据分组解析结构BiPPCS(bidirectional packet parsing architecturefor content security)。结构采用内容萃取树描述协议的耦合关系从而提高了数据分组解析的灵活性;利用硬件双向并行流水线提升了数据分组解析的处理速率;通过使用节点映射算法来均衡各级流水线上的节点数目优化存储空间;分析和仿真显示BiPPCS在处
【机 构】
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国家数字交换系统工程技术研究中心,解放军理工大学指挥信息学院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（“973”计划）基金资助项目（2012CB315901）,国家高技术研究发展计划（“863”计划）基金资助项目（2011AA01A103）,国家科技支撑计划基金资助项目（2011BAH19B01）
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提出了一种面向深度分组检测的高速数据分组解析结构BiPPCS(bidirectional packet parsing architecturefor content security)。结构采用内容萃取树描述协议的耦合关系从而提高了数据分组解析的灵活性;利用硬件双向并行流水线提升了数据分组解析的处理速率;通过使用节点映射算法来均衡各级流水线上的节点数目优化存储空间;分析和仿真显示BiPPCS在处理速率、空间利用率等方面能取得较好的均衡。
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