论文部分内容阅读
随着信息技术和Internet的迅速发展,计算机的安全问其越来越为人们所关注.传统的安全技术,如口令验证、反病毒软件及防火墙等均属于一种被动的防御措施,其主要特征是不停地补堵安全漏洞.理想中的计算机安全系统所需要的是一种具备适应性、稳健性和自治性的技术[1].为此,论述了一个基于CVE实时的人侵检测专家系统(IDES)的设计,并把重点放在模糊推理机的不精确推理上.该系统能随着时间的推移自适应地学习目标的行为模式,并检测偏离这些模式的行为.